Cuando cada segundo cuenta
Estamos entrenando modelos de inteligencia artificial que reconocen una caída en video y avisan a tiempo.

¿Qué estamos construyendo?
Un sistema de visión por computador que observa una escena, entiende la postura de las personas y detecta cuándo una de ellas cae al suelo. Si ocurre, genera una alerta para que alguien pueda ayudar rápido. Nació como un proyecto de práctica entre amigos y hoy es nuestro laboratorio para aprender IA aplicada a un problema real.
El problema
Una caída puede parecer menor, pero en adultos mayores suele ser el inicio de complicaciones serias. Lo más delicado no es solo el golpe, sino el tiempo que pasa hasta que alguien se entera. Cuando la persona vive sola o está en un lugar con poco personal, esos minutos importan.
Cómo funciona

Captura
Una cámara o un video de prueba entrega las imágenes.
Postura
El modelo identifica los puntos clave del cuerpo y dibuja un esqueleto.
Decisión
Analiza el movimiento y distingue entre caminar, sentarse, agacharse o caerse.
Alerta
Si confirma una caída, envía un mensaje a Telegram con la hora y la sala donde ocurrió, para que una persona responsable lo reciba al instante. No se envían imágenes ni video.
Ejemplo ilustrativo de alerta
Posible caída detectada · Sala 2 · 14:32
¿Dónde puede ayudar?

Ancianatos y hospitales
El personal recibe un aviso inmediato en su celular, con la hora y la sala del evento, y puede priorizar a quien lo necesita en lugar de depender solo de rondas de revisión.

Adultos mayores que viven solos
Da tranquilidad a la familia: si algo pasa, reciben un mensaje en su celular indicando cuándo y en qué lugar ocurrió, aunque no estén en casa.

Espacios públicos
Pasillos, escaleras, lobbies y baños son lugares donde las caídas son más probables y donde nadie siempre está mirando.
¿Por qué usar video e IA?
Automático
No hay que pulsar ningún botón en el momento de la caída.
Sin dispositivos que cargar
Nadie tiene que acordarse de usar una pulsera ni de cargarla.
Siempre atento
El sistema no se cansa ni se distrae, y puede registrar cada evento (hora y sala) para revisarlo después.

Privacidad primero
Trabajar con imágenes de personas exige responsabilidad. Por eso diseñamos el sistema para proteger los datos desde el principio:
Procesamiento local
El video se analiza en nuestra propia infraestructura local y nunca se sube a la nube ni a internet, lo que reduce el riesgo de filtraciones.
Mínimo de datos
El sistema analiza solo el esqueleto de la persona (puntos y líneas) y no guarda rostros. La alerta contiene únicamente la hora y la sala, sin imágenes.
Consentimiento
Solo usamos videos de personas que han dado su consentimiento.
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ContáctanosProyecto de práctica y aprendizaje. Está diseñado con base en los principios de la LOPDP del Ecuador y no sustituye una evaluación legal formal.